Biografia
Sou Professora Associada no Departamento de Ciência da Computação da Universidade Exemplo. Obtive meu doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Stanford em 2015, onde trabalhei com sistemas distribuídos e aprendizado de máquina.
Minha pesquisa atual foca no desenvolvimento de sistemas inteligentes para ambientes urbanos, combinando expertise em inteligência artificial, IoT e análise de dados.
Interesses de Pesquisa
Inteligência Artificial
Desenvolvimento de sistemas inteligentes que podem aprender e se adaptar a ambientes complexos, com aplicações em planejamento urbano e otimização de recursos.
Aprendizado de Máquina
Criação de algoritmos que melhoram com a experiência, com foco em aprendizado profundo e abordagens de aprendizado por reforço.
Internet das Coisas
Construção de redes de sensores interconectados para cidades inteligentes, monitoramento ambiental e aplicações industriais.
Sistemas Embarcados
Projeto de sistemas computacionais eficientes para dispositivos com recursos limitados e aplicações em tempo real.
Formação Acadêmica
2010-2015
Doutorado em Ciência da Computação
Stanford University
Tese: “Distributed Machine Learning for Large-Scale Urban Sensing Networks”
Orientador: Prof. John Doe
2008-2010
Mestrado em Ciência da Computação
MIT
Foco em Inteligência Artificial e Robótica
2004-2008
Bacharelado em Engenharia de Computação
UC Berkeley
Graduação com Honras
Experiência Profissional
2020-Presente
Professora Associada
Universidade Exemplo
Liderança do Laboratório de Pesquisa em Cidades Inteligentes. Ministrando cursos de pós-graduação em IA e Aprendizado de Máquina.
2015-2020
Professora Assistente
Universidade Exemplo
Estabelecimento do programa de pesquisa em computação urbana. Captação de $2M em financiamento de pesquisa.
2014-2015
Pesquisadora Estagiária
Google Research
Trabalho em sistemas de aprendizado de máquina em larga escala para previsão de tráfego urbano.
Prêmios e Reconhecimentos
- NSF CAREER Award (2018) - Por pesquisa em sistemas urbanos inteligentes
- Best Paper Award, ACM SenSys (2019) - “Adaptive Sensing for Smart Cities”
- Outstanding Young Researcher, IEEE Computer Society (2021)
- Prêmio de Excelência em Ensino da Universidade (2022)
Citação em Destaque
A tecnologia deve servir para tornar nossas cidades mais sustentáveis, equitativas e habitáveis para todos os residentes.